فهرست مطالب مقدمه ۱ ۱- فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ۲ ۱-۱ مقدمه۲ ۱- ۲ تاریخچه هوش مصنوعی۳ ۱- ۳ هوش چیست؟۴ ۱- ۴ فلسفه هوش مصنوعی۵ ۱-۵ مدیریت پیچیدگی۶ ۱-۶ عامل های هوشمند۷ ۱- ۷ سیستم های خبره۸ ۱- ۸ رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی۸ ۲- فصل دوم: تعریف هوش جمعی۱۰ ۲- ۱ مقدمه۱۰ ۲- ۲ تعریف هوش جمعی۱۱ ۲- ۳ خصوصیات هوش جمعی۱۴ ۲- ۴ اصول هوش جمعی۱۵ ۲- ۵ طبقه بندی هوش جمعی۱۶ ۲- ۵ -۱ طبیعی در مقابل مصنوعی۱۶ ۲- ۵ – ۲ علمی در مقابل مهندسی۱۶ ۲- ۶ تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی۱۷ ۳- فصل سوم: کاربردهای هوش جمعی۱۸ ۳- ۱ مقدمه۱۸ ۳- ۲ تعریف بهینه سازی۱۸ ۳- ۳ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه¬ها۱۹ ۳- ۳- ۱ تعریف۱۹ ۳- ۳- ۲ الگوریتم۲۰ ۳- ۳- ۳ خواص عمومی کلونی مورچه¬ها۲۳ ۳- ۳- ۴ الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره-گرد۲۴ ۳- ۳- ۵ کاربردهای الگوریتم مورچه۲۶ ۳- ۳- ۵- ۱ مسیریابی خودرو۲۷ ۳- ۳- ۵- ۲ الگوریتم S_ANTNET28 3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره۲۹ ۳- ۳- ۵- ۴ مسیریابی در شبکه¬های مخابراتی…. ۲۹ ۳- ۴ الگوریتم بهینه سازی زنبور۳۰ ۳- ۴- ۱ تعریف۳۰ ۳- ۴- ۲ جستجوی غذا در طبیعت۳۱ ۳- ۴- ۳ الگوریتم زنبور۳۲ ۳-۴-۴- بهینه سازی کلونی زنبورها۳۲ ۳- ۴- ۵ سیستم فازی زنبورها۳۷ ۳- ۴- ۶ کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها….. ۴۰ ۳- ۴- ۶- ۱ مسئلهRide_matching40 3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها۴۱ ۳- ۴- ۶- ۳ کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی ۴۲ ۳- ۵ الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ۴۳ ۳- ۵- ۱ تعریف۴۳ ۳- ۵- ۲ الگوریتم۴۴ ۳- ۵- ۳ کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات….. ۴۶ ۳- ۶ الگوریتم ژنتیک۴۸ ۳- ۶- ۱ تعریف۴۸ ۳- ۶- ۲ عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک۴۹ ۳- ۶- ۳ عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک۵۰ ۳- ۶- ۴ مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی. ۵۱ ۳- ۶- ۵ الگوریتم ژنتیک و سیستم¬های مهندسی…. ۵۲ ۳- ۶- ۶ کاربردهای الگوریتم ژنتیک۵۲ ۳- ۷ شبکه های عصبی۵۳ ۳- ۷- ۱ تعریف۵۳ ۳- ۷- ۲ تازیخچه شبکه های عصبی۵۳ ۳- ۷- ۳ چرا از شبکه های عصبی استفاده می-کنیم؟… ۵۴ ۳- ۷- ۴ شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ۵۵ ۳- ۷- ۵ چگونه مغز انسان می-آموزد؟۵۶ ۳- ۷- ۶ از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی.. ۵۷ ۳- ۷- ۷ کاربردهای شبکه های عصبی۵۷ ۳- ۸ کاربردهای دیگر هوش جمعی۵۸ ۳- ۸- ۱ تعریف۵۸ ۳- ۸- ۲ اقتصاد۵۹ ۳- ۸- ۳ شبکه های ادهاک۶۰ ۳- ۸- ۴ سیستم های خودسازمانده۶۰ ۴- فصل چهارم: نتیجه گیری چکیده: موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش هایی که با نام هوش جمعی از آن ها یاد می شوند. در روش هایی که در گروه هوش جمعی جای می گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش ها، جواب ها که موجوداتی کم هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می کنند. این روش ها از رفتار های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده اند. الگوریتم مورچه ها یکی از بارزترین نمونه ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم هایی که در گروه هوش جمعی جای می گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی ها یا پرندگان می¬باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد های هوش جمعی میپردازیم.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
وب سایت:
آمار مطالب
آمار بازدید
